Coinbase Confirma Primeira Transação De Criptomoeda Entre Produtos De Inteligência

Coinbase confirma primeira transação de criptomoeda entre produtos de inteligência Um membro da equipe da bolsa de criptomoedas dos EUA, especializada em transações IA para IA, diz que as empresas devem estar preparadas para integrar carteiras criptografadas em inteligência prática.

O CEO da Coinbase, Brian Armstrong, confirmou que a transação de criptomoeda em inteligência artificial em comentários de funcionários foi na última sexta-feira (30). Novos relatórios mostram que a maior corretora de criptomoedas está investindo pesadamente no uso de algoritmos IA. Além disso, o código está agora disponível publicamente para os funcionários testarem novas soluções.

Um novo caso de uso em torno do mercado de criptomoedas e da inteligência artificial deixa claro que essas inovações devem impulsionar a compra e venda em empresas com stablecoins bitcoin. As operações de criptomoedas entre inteligências artificiais estão causando um grande alvoroço, a ponto de a Coinbase afirmar que o CEO da maior corretora dos EUA fez uma declaração nesse sentido. Descrevendo estar presente pela primeira vez em transações de criptomoedas entre inteligência artificial, o CEO da Coinbase se reuniu com a equipe de desenvolvimento da corretora

Coinbase Confirma Primeira Transação De Criptomoeda Entre Produtos De Inteligência

“Esta semana, na Coinbase Dev, vimos a primeira transação de criptomoeda AI-to-AI. O que uma IA roubou de outra isso é verdade? Fichas é essa! Não há símbolos criptográficos, mas sim símbolos de IA (basicamente palavras de um LLM para outro). Eles obtiveram marcos para comprar marcos.” Na página onde divulga o código ao público, a Coinbase deixa claro que a sabedoria não pode mais ter contas bancárias. Mas isso não se aplica a carteiras de criptomoedas, porque os IAs já conseguiram entender seus saldos e até mesmo consumi-los.

A página mencionava: ‘Os agentes de IA não são permitidos em contas bancárias, mas podem ser utilizados em carteiras de criptomoedas’. E praticamente, ultimamente, uma sugestão de uma IA artesanal usar seu saldo de criptomoeda para comprar tokens. Em nota, o CEO da Coinbase afirmou que se as transações ocorrerem na criptomoeda USDC no blockchain da Base. Uma transação poderia funcionar rapidamente, oferecida em todo o mundo.

“O que os IAs são capazes de fazer é integrar criptomoedas, mas não muito mais que isso”, afirmou Armstrong.

O CEO da Coinbase também comentou que a inteligência artificial possui suas restrições e não consegue efetuar transações únicas, independentemente de elas levarem horas ou dias. Mas ele credita que a integração das criptomoedas permitirá que eles façam mais coisas do que as pessoas se importam, como pagar por serviços ou até mesmo reservar um hotel para uma viagem.

“Atualmente, se você delegar uma tarefa a um agente de IA e voltar em alguns dias ou horas, ele não conseguirá produzir algo útil.”

Ela deu a ele um sorriso, um sorriso e um sorriso. Outra razão é que se as IAs não conseguirem obter os recursos necessários. AWS, Github ou Vercel. Eles não têm uma forma de pagamento armazenada e formas relacionadas de trabalhar em companhias aéreas ou hotéis para aprender na próxima viagem.

 Eles não podem acessar pagamentos pagãos (por exemplo, para ler um artigo científico), promover suas agências não X com publicidade paga ou usar uma rede mensal de APIs de pagamento para integrar os dados desse preciso”.

Em 26 de agosto, a Coinbase revelou que está usando algoritmos de aprendizado de máquina para melhorar sua plataforma. Parece que a inteligência artificial é uma nova realidade e promessa para o mercado de criptomoedas, e que grandes empresas já começaram a apresentar as suas soluções.

Para que a AI aumente a eficiência empresarial, é importante compreender as suas limitações e riscos.

Compreendendo de IA e comunicação de criptomoedas
A inteligência artificial (IA) tornou-se um participante no espaço de negociação de criptomoedas, com o objetivo de melhorar a eficiência e eficácia das operações comerciais. Uma área em que a IA procura destacar-se é a das comunicações. A negociação algorítmica utiliza sistemas complexos de IA para tomar decisões de negociação muito mais rapidamente do que qualquer ser humano, muitas vezes executando milhões de negociações num único dia. Esta é uma dica útil no mercado de criptomoedas, onde os preços são altamente voláteis.

A negociação IA é uma negociação que envolve usuários personalizados que executam bots para processar dados e fazer transações. Algumas estratégias de negociação, como a arbitragem, exigem tempos de resposta incrivelmente rápidos – mais rápidos do que o olho humano consegue acompanhar o mercado.
Ele a olhou com um sorriso e repetiu o gesto.”

O papel dos ladrões na negociação de criptomoedas

Os robôs de negociação de criptomoedas são programas de software que utilizam algoritmos para executar automaticamente estratégias de negociação em nome dos participantes nos mercados de criptomoedas. Estas estratégias podem basear-se em indicadores técnicos, padrões de preços, tendências de mercado ou numa combinação de factores. Ela deu a ele um sorriso, um sorriso e um sorriso. Os robôs de negociação de criptomoedas são projetados para simplificar o processo de negociação, reduzir o erro humano e executar transações mais rapidamente do que seria possível manualmente.

Vantagens e limitações da IA ​​e comunicação sobre criptomoedas

Como ferramentos baseados em IA, ele pode aproveitar sua capacidade de grandes conjuntos de dados, identificar padrões e fazer previsões baseadas em dados para fornecer boafo em vários aspectos da negociação de criptomoedas automaticamente com base em critérios predefinidos, como movimentos de preços, indicadores e sentimento de que o mercado está ativo . para executar informações de comunicação. Eles podem trazer dados históricos para identificar padrões e tendências, permitindo-lhes prever movimentos futuros de preços.

À medida que a AI procura aumentar a eficiência da negociação, é importante compreender as suas limitações e riscos. Como os ferramentos de IA não são tão bons quanto os dados que lançam e, às vezes, podemos cometer erros ou não conseguir antecipar mudanças repentinas no mercado. Portanto, é essencial monitorar e desgastar constantemente seu desempenho e ajustar seus parâmetros de acordo.